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Quando Personalização Não é Suficiente: Um Caso de Sistemas de Recomendação

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Dados do Evento

Nome Quando Personalização Não é Suficiente: Um Caso de Sistemas de Recomendação
Apresentação A palestra “Quando Personalização Não é Suficiente: Um Caso de Sistemas de Recomendação” é uma atividade promovida pelo Projeto de Extensão CACUIN, com o apoio do Curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, constituindo-se como uma ação coletiva do curso voltada à socialização de conhecimentos na área de computação. A atividade abordará o papel dos sistemas de recomendação no contexto da abundância de conteúdos digitais, discutindo como essas tecnologias analisam padrões de comportamento para apoiar processos de tomada de decisão em plataformas amplamente utilizadas, como serviços de streaming e comércio eletrônico. Durante a apresentação, serão explorados o desenvolvimento histórico desses sistemas, seus desafios atuais e perspectivas futuras, com exemplos de pesquisas na área de personalização. A iniciativa busca ampliar o diálogo entre ensino, pesquisa e extensão, oferecendo à comunidade acadêmica e ao público interessado uma oportunidade de reflexão sobre o funcionamento e os impactos das tecnologias de recomendação na vida contemporânea.
Local Auditório Professor Carlos Alberto Siegner Carga Horária 3,00
Início das Inscrições 11/03/2026 Fim das Inscrições 17/03/2026
Início do Evento 17 de Março de 2026 19:30 Fim do Evento 17 de Março de 2026 23:00
Inscrição Pública Sim Gera Certificado Sim
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