| Apresentação |
A palestra apresenta, de forma prática e acessível, como empresas podem utilizar técnicas de Machine Learning para transformar dados em apoio à tomada de decisão. Serão discutidos exemplos de aplicações reais envolvendo modelos preditivos e métodos de aprendizado não supervisionado, explorando como essas técnicas podem auxiliar na identificação de padrões, previsão de comportamentos e geração de insights estratégicos. Ao longo da apresentação, serão mostradas etapas comuns de um projeto de Machine Learning, incluindo análise de dados, construção de modelos (com exemplos de código em Python) e interpretação de resultados, destacando aplicações que podem impactar diferentes áreas das organizações. O objetivo é aproximar os participantes do uso prático da Inteligência Artificial além do contexto da IA generativa, mostrando como dados e modelos podem apoiar decisões no ambiente empresarial.
Prof. Ramon Simões Abílio.
Data: 28/05/2026 - 21 horas - Auditório |
