| Apresentação |
Público-alvo: Professores de diversas disciplinas, técnicos administrativos educacionais e estudantes do IFSP campus Campos do Jordão.
Palavras-chave: IA Generativa, Design Thinking, Inovação, Metodologias Ativas, Educação 5.0
Será aplicada em 3 Módulos. Cada Módulo em um dia da semana(2a feira, 4a feira e 6a feira), dias 26, 28 e 30/08.
Objetivo Geral:
Está oficina pretende:
- Dar uma visão holística sobre o uso da IA Generativa no Ensino, preparar os professores e os técnicos administrativos para os desafios e as oportunidades oferecidas por essa tecnologia.
- Iniciar os participantes na compreensão, utilização e incorporação da Inteligência Artificial (IA) Generativa em suas práticas de ensino e tarefas administrativas educacionais;
- Buscar maior desenvolvimento cognitivo e socioemocional para os alunos, com foco nas Big Five, por meio de práticas e conceitos de ensino inovadores e personalizados.
Módulo 1: Introdução à Inteligência Artificial e IA Generativa
Duração: 2 horas
Objetivos Específicos:
- Apresentar os conceitos básicos de Inteligência Artificial e IA Generativa.
- Discutir a evolução da IA e sua aplicação no contexto educacional.
- Identificar as oportunidades e desafios do uso da IA generativa no Ensino.
Conteúdo Programático:
- Histórico e Conceitos de IA: Desenvolvimento da IA ao longo dos anos e sua importância atual.
- IA Generativa: Como funciona, tipos de conteúdo gerado (textos, imagens, vídeos, músicas) e exemplos práticos.
- Impactos no Ensino: Potencial da IA para personalização do ensino, engajamento dos alunos e acessibilidade.
- Desafios: Necessidade de novas abordagens pedagógicas e os riscos de plágio e desinformação.
Atividade Prática:
- Aplicação de Design Thinking em grupo sobre as possíveis aplicações de IA generativa nas disciplinas e nas atividades administrativas educacionais.
Módulo 2: Metodologias Ativas e Personalização do Ensino com IA
Duração: 2 horas
Objetivos Específicos:
- Explorar o papel da IA na implementação de metodologias ativas.
- Analisar como a IA pode ajudar na personalização e adaptação do ensino para atender às necessidades individuais dos alunos.
- Entender a importância da curadoria e da supervisão docente na utilização de ferramentas de IA.
Conteúdo Programático:
- Metodologias Ativas: Conceitos, importância e como colocar o aluno no centro do processo de aprendizagem.
- Personalização do Ensino: Ferramentas de IA para análise de dados educacionais e criação de experiências de aprendizagem adaptativas.
- Tutoria Automatizada: Uso de IA como tutores virtuais e a necessidade de intervenção humana.
- Desafios e Soluções: Como garantir que a IA seja usada de forma ética e eficaz no processo educativo.
Atividade Prática:
- Simulação de um ambiente de aprendizagem personalizado usando uma ferramenta de IA generativa. Os participantes usarão Design Thinking e criarão planos de aula que utilizem a IA para adaptar o conteúdo às necessidades dos alunos.
Módulo 3: Ética, Responsabilidade e Futuro da IA na Educação
Duração: 2 horas
Objetivos Específicos:
- Discutir as implicações éticas do uso da IA na educação.
- Examinar a responsabilidade das instituições e dos educadores no uso da IA.
- Refletir sobre o futuro da IA e a importância da regulação.
Conteúdo Programático:
- Ética na IA: Transparência, supervisão e conformidade no uso de IA na educação.
- Responsabilidade Social: Papel das instituições e professores na mediação do uso de IA, prevenindo plágios e protegendo os direitos dos alunos.
- Regulação da IA: Discussões globais e nacionais sobre a regulação da IA, e o impacto disso nas práticas educacionais.
- Futuro da IA no Ensino: Tendências e previsões sobre o uso de IA em ambientes de ensino.
Atividade Prática:
- Debate sobre um caso de uso de IA no Ensino, explorando os aspectos éticos e de regulação. Os participantes usarão Design Thinking para organizar as ideias e propor diferentes perspectivas e soluções (instituições, alunos, produtores de conteúdo, etc.).
Recursos Necessários:
- Projetor e computador com acesso à internet.
- Ferramentas de trabalho compartilhado(mural.co) e IA generativa para simulação (como ChatGPT, DALL-E, etc.).
- Material de leitura sobre ética e regulação de IA.
Avaliação:
- Participação nas discussões em grupo e nos debates.
- Produção de um plano de aula personalizado utilizando IA generativa.
- Reflexão escrita sobre os desafios éticos e de responsabilidade na adoção da IA na educação. |